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Kalibrierung

Ein Modell ist kalibriert, wenn seine ausgewiesenen Wahrscheinlichkeiten der Trefferhäufigkeit entsprechen: 70 % treten in etwa 70 % der Fälle ein.

Auch bekannt als: Calibration

Kalibrierung ist die Voraussetzung dafür, dass faire Wahrscheinlichkeiten verlässlich sind. Ein Modell ist kalibriert, wenn von allen Aussagen mit „70 %” über viele Fälle hinweg auch rund 70 % eintreten.

Ein erster Indikator ist die Hit-Rate; differenzierter misst der Brier-Score, wie nah die ausgewiesenen Wahrscheinlichkeiten an den tatsächlichen Ausgängen liegen. Wie wir Kalibrierung prüfen, steht in der Methodik.

Mehr dazu auf der Seite Theorie & Fair Value.