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Bilanz

Modell-Bankroll-Simulation

Was würde mit einer 100-Einheiten-Bankroll passieren, wenn jede veröffentlichte Forecast bei flachem 1-Einheit-Einsatz und fairen Quoten (1 / Wahrscheinlichkeit) "gespielt" würde? Hier ist die Antwort, Eintrag für Eintrag.

Start

100.00

Aktuell

101.69

Δ Einheiten

+1.69

% Return

+1.7%

Entschieden

5

Per Modell

Chronologisches Log

Datum Forecast Wahrsch. Faire Quote Einsatz Ergebnis Δ Einh. Bankroll
2026-05-17 Bundesliga 34. ST · Bayern Heimsieg gegen Leipzig 65% 1.54 1.00 Eingetroffen +0.54 100.54
2026-05-17 Bundesliga 34. ST · Bayern–Leipzig Over 2.5 Tore 62% 1.61 1.00 Eingetroffen +0.61 101.15
2026-05-17 Bundesliga 34. ST · BVB knapper Heimsieg gegen Frankfurt 52% 1.92 1.00 Daneben -1.00 100.15
2026-05-23 DFB-Pokal-Finale 2026 · Beide Teams treffen — Ja 55% 1.82 1.00 Eingetroffen +0.82 100.97
2026-05-23 DFB-Pokal-Finale 2026 · Bayern setzt sich gegen Leverkusen durch 58% 1.72 1.00 Eingetroffen +0.72 101.69

Wie diese Bilanz zu lesen ist

  • Flat = perfekt kalibriert. Bei fairen Quoten ergibt jede Wahrscheinlichkeits-Aussage mit korrekter Kalibrierung im Erwartungswert null. Eine bei null pendelnde Bilanz heißt: das Modell ist genau so unsicher wie es sagt.
  • Wachsend = unter-konfident. Tatsächliche Outcomes liegen häufiger ein als die ausgewiesene Wahrscheinlichkeit. Das Modell könnte selbstbewusster sein.
  • Schrumpfend = über-konfident. Das Modell verspricht mehr Sicherheit als die Realität liefert. Konfidenz-Niveaus gehören kalibriert.

Keine Wett-Empfehlung. Diese Simulation läuft mit fairen Quoten (1 / Wahrscheinlichkeit). Reale Sportwett-Quoten enthalten eine Buchmacher-Marge — eine identische Strategie würde dort systematisch verlieren. Die Bilanz misst Modell-Qualität, nicht Profitabilität. Methodik unter Methodik, die Begriffe (faire Quote, Overround, Value) auf Theorie.