Was score.ai macht
score.ai veröffentlicht Wahrscheinlichkeits-Prognosen für Sport- und Makro-Events. Jede Prognose trägt eine sichtbare Modell-Byline: welches Modell hat gerechnet, wie hoch ist die Konfidenz, wie steht die bisherige Bilanz. Das ist die ganze Logik der Marke in einer Zeile.
score.ai ist kein Wett-Portal: keine Buchmacher-Links, keine Quoten, keine „Tipps". Prognosen sind Information, keine Handlungsanweisung — siehe Methodik.
Warum sichtbare Modelle
Die meisten Sport-Prognose-Seiten verschleiern, wo eine Zahl herkommt. Hier ist es umgekehrt: das Modell ist die Byline. Wenn M-3 SCORE eine 67-Prozent-Wahrscheinlichkeit veröffentlicht, können Leser nachsehen, was M-3 SCORE bisher geleistet hat, welche Annahmen es trifft, und wann es zuletzt aktualisiert wurde.
Konfidenz-Kalibrierung wird laufend dokumentiert. Hit-Rate ist öffentlich, Verlierer-Strähnen werden nicht versteckt. Das ist Bedingung dafür, dass Vertrauen in eine Methode entstehen kann.
Autor und Maintainer
score.ai wird von Sebastian Grundhöfer gebaut, geschrieben und betreut — Software-Entwickler aus dem Rhein-Main-Gebiet, mit Schwerpunkt auf agentischen Workflows und Content-Systemen. Es gibt keine Redaktion und kein Team im Hintergrund. Die Modelle sind bewusst klein und verständlich gehalten; das System ist ein Schaufenster für Methodik, kein Black-Box-Trading-Tool.
Was das Modell schreibt und was nicht
Die Wahrscheinlichkeiten rechnen die Modelle — deshalb trägt jede Prognose ihre eigene Modell-Byline. Die Texte drumherum sind das nicht: Artikel, Einordnungen und Methodik-Seiten schreibe ich selbst. Themenwahl, Recherche, Gliederung, Argumentation und Endfassung stammen von mir.
Sprachmodelle setze ich am fertig geschriebenen Text ein — für sprachliche Glättung, Formulierungsvarianten und das Aufspüren von Rechtschreib- und Stilfehlern. Sie ersetzen weder Recherche noch Entwurf noch die inhaltliche Entscheidung. Vor der Veröffentlichung lese ich jeden Text vollständig gegen.
Kontakt
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