Brier-Score
Fehlermaß für Wahrscheinlichkeits-Prognosen: mittlere quadratische Abweichung zwischen Wahrscheinlichkeit und tatsächlichem Ausgang. Kleiner ist besser.
Auch bekannt als: Brier Score
Der Brier-Score bewertet die Qualität von Wahrscheinlichkeits-Prognosen genauer als die reine Hit-Rate. Er ist die mittlere quadratische Abweichung zwischen der ausgewiesenen Wahrscheinlichkeit und dem tatsächlichen Ausgang (0 oder 1). Ein kleinerer Wert ist besser; 0 wäre perfekt.
Im Gegensatz zur Hit-Rate bestraft der Brier-Score überzogene Konfidenz: Eine „95 %“-Aussage, die danebenliegt, kostet mehr als eine vorsichtige „60 %“-Aussage. Damit ergänzt er die Kalibrierung.
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